Кейс описывает направление «IQS_АСУН + iQS_IoT для учета нефтепродуктов». Автоматизированный коммерческий учет остатков топлива на распределенной сети АЗС.

В проекте учитывались следующие данные и процессы: сигналы КИПиА, контроллеры, SCADA-архивы, телеметрию, диспетчеризацию, пусконаладку и эксплуатационные регламенты. Название клиента и сведения, позволяющие идентифицировать объект, не раскрываются из-за требований конфиденциальности.

Практический результат: повышенную управляемость технологического процесса, достоверность измерений и снижение эксплуатационных рисков. Решение оценивалось по управляемости процесса, прозрачности данных и готовности к дальнейшему сопровождению.

Потенциал развития связан с такими задачами: раннее выявление отклонений, анализ тревог, прогноз технического состояния и приоритизация обслуживания. Эти сценарии целесообразно запускать после стабилизации базового решения и подтверждения качества накопленных данных.